10月20日，西安交通大学副校长、博士生导师徐宗本教授访问电信系及国家防伪工程技术研究中心，并作《稀疏学习理论及其应用》的学术报告。副校长段献忠、学校办公室主任梁茜、电信系系主任王殊、副系主任尤新革、数学与统计学院副院长施保昌等与徐宗本一行作了工作交流。
徐宗本在报告中首先介绍了稀疏性这一普遍性质，并定义了稀疏机器学习的概念。稀疏机器学习利用了数据驱动的过完备字典对输入信号进行稀疏编码，得到了输入向量的一组稀疏表示。解决稀疏性问题可以归结为解决L-p范数约束下的优化问题。徐教授在前人研究基础上提出了基于L-1/2范数约束的优化方法，得到了良好的实验结果，并已经在雷达孔径成像等方面成功应用。电信系、数学学院部分师生聆听了报告，整个报告清晰呈现了稀疏学习理论及其应用的原发创新成果，得到了与会者的好评。
徐宗本教授主要学术任职包括：国家科技部《国家重点基础研究发展规划》（973）信息领域咨询专家组成员；国务院学位委员会数学学科评议组成员；国家自然科学基金委员会信息学部计算机学科评审组成员；国家教育部科技委(数理学部)委员；教育部数学与统计学教学指导委员会数学类专业教学指导分委员会副主任；数学基础课程教学指导委员会主任；中国运筹学会智能计算分会副理事长；高等教育出版社《信息与计算科学专业系列丛书》主编；陕西省数学会理事长。主持完成国家973、863、国家自然基金、香港UGC科学基金等国家级科研课题课15项。长期从事Banach空间几何理论与智能信息处理的数学基础方面的教学与研究工作。曾获第二届CSIAM苏步青应用数学奖。研究结果《基于认知与非欧式框架的数据建模基础理论研究》曾获国家自然科学二等奖。
